Ученые Госуниверситета управления под руководством профессора Алексея Терентьева разработали уникальные методики прогнозирования будущих событий в условиях очень высокой неопределенности.
Источник: Freepik
Авторы подчеркивают, что их модели в принципе отличаются от многих применяемых систем прогнозов, скажем, с использованием искусственного интеллекта.
— Они строятся на основе старых статистических данных, на которых ИИ обучают, прежде чем его выпустят в «люди». Наша модель сама создает разные варианты новой реальности, в которой ей предстоит оказаться и, рассчитав каждый, всегда выбирает из них оптимальный, — говорит профессор Терентьев. Казалось бы, при таком подходе, да еще и неопределенности большинства параметров, вы получите «огромное дерево вариантов». Обсчет только каждой «ветви» — гигантское число итераций.
По словам авторов, в этом и заключается уникальность их разработки. Ими создан алгоритм, который позволяет во много раз сократить число итераций, отсекая все не лучшие решения. При этом результаты модели на 10% лучше, чем используемые сегодня методики.
— Для наглядности приведу самый простой пример, — говорит Терентьев. — Скажем, руководству региона надо решить, какое с учетом его специфики топливо здесь лучше — газ, нефть, уголь. Критериев для оценки множество — цена, экология, доставка и т. д. Причем мы не знаем, что будет в ближайшем будущем, скажем, цена может резко упасть или подняться. То есть ситуация в будущем весьма неопределенная. Так вот, чтобы ни произошло, модель всегда будет выдавать оптимальное решение. Эти модели можно использовать в любых сферах — в экономике, медицине, информационных системах и даже в политике.